ElasticSearch的数据类型

说明

ElasticSearch中每个field都要精确对应一个数据类型.
本文都是基于ElasticSearch 6.8.1进行的, 不同的版本可能存在不支持的情况, 还请注意.
mapping
mapping-types

核心基本类型

1.text类型
2.keyword类型
3.数字类型
4.日期类型
5.布尔类型
6.二进制类型
7.范围类型
8.数组类型
9.对象类型
10.嵌套类型
11.IP类型
12.Token count类型
13.Geo类型

字符串类型（text、keyword）

示例
ElasticSearch 5.X之后的字段类型不再支持string，由 text 或 keyword 取代。如果仍使用string，会报错。

文本类型（text）

说明：
text的内容会被分词, 可以设置是否需要存储: “index”: “true|false”.
text类型的字段不能用于排序, 也很少用于聚合.
注意：
当一个字段需要用于全文搜索(会被分词), 比如商品名称、商品描述等信息, 就应该使用text类型.

关键字类型（keyword）

说明：
keyword的内容不会被分词, 可以设置是否需要存储: “index”: “true|false”.
keyword类型的字段可用于过滤、排序、聚合等.
注意：
当一个字段需要按照精确值进行操作时, 就应该使用keyword类型.

数字数据类型

示例
数字类型有如下分类:

byte：	        有符号的8位整数,  范围: [-128 ~ 127]
short	        有符号的16位整数, 范围: [-32768 ~ 32767]
integer	        有符号的32位整数, 范围: [-2^31 ~ 2^31-1]
long	        有符号的64位整数, 范围: [-2^63 ~ 2^63-1]
float	        32位单精度浮点数
double	        64位双精度浮点数
half_float      16位半精度IEEE 754浮点类型
scaled_float	缩放类型的的浮点数, 比如price字段只需精确到分, 57.34缩放因子为100, 存储结果为5734

说明：
字段的长度越短, 索引和搜索的效率越高
尽可能选择范围小的数据类型, 优先考虑使用带缩放因子的浮点类型

日期类型（date）

示例
在ES中, 日期默认格式: strict_date_optional_time||epoch_millis
包含格式化日期的字符串, “2018-10-01”, 或”2022-03-03 15:47:47”，可代表时间毫秒数的长整型数字，也可代表时间秒数的整数

说明：
如果时区未指定, 日期将被转换为UTC格式, 但存储的却是长整型的毫秒值.
多个格式使用双竖线||分隔, 每个格式都会被依次尝试, 直到找到匹配的.第一个格式用于将时间毫秒值转换为对应格式的字符串.
可自定义日期格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis

布尔类型（boolean）

说明：可以接受表示真、假的字符串或数字
真值: true, “true”, “on”, “yes”, “1”…
假值: false, “false”, “off”, “no”, “0”, “”(空字符串), 0.0, 0

二进制类型（binary）

二进制类型是Base64编码字符串的二进制值, 不以默认的方式存储, 且不能被搜索

说明：
有2个设置项：doc_values、store
① doc_values: 该字段是否需要存储到磁盘上, 方便以后用来排序、聚合或脚本查询. 接受true和false，默认为false;
① store: 该字段的值是否要和_source分开存储、检索, 意思是除了_source中, 是否要单独再存储一份. 接受true或false，默认为false;.
注意:
Base64编码的二进制值不能嵌入换行符\n, 逗号(0x2c)等符号.

范围类型（range）

示例
range类型支持以下几种：

integer_range           -2^31 ~ 2^31-1
long_range              -2^63 ~ 2^63-1
float_range             32位单精度浮点型
double_range            64位双精度浮点型
date_range              64位整数, 毫秒计时
ip_range                IP值的范围, 支持IPV4和IPV6, 或者这两种同时存在

说明：小于是lt，小于等于是lte、大于是gt、大于等于是gte

复杂数据类型

对象类型（object）

示例
文档是分层的: 文档可以包含内部对象, 内部对象也可以包含内部对象；

嵌套类型（nested）

示例
嵌套类型是对象数据类型的一个特例, 可以让array类型的对象被独立索引和搜索，用nested类型解决object类型的不足

说明：
如果需要对以最对象进行索引, 且保留数组中每个对象的独立性, 就应该使用嵌套数据类型.
嵌套对象实质是将每个对象分离出来, 作为隐藏文档进行索引.

专门数据类型

IP类型（IPv4、IPv6）

IP类型的字段用于存储IPv4或IPv6的地址, 本质上是一个长整型字段.

{
    "mappings": {
        "customer": {
            "properties": {
                "ip_addr": {
                    "type": "ip"
                }
            }
        }
    }
}

说明